預(yù)測(cè)方法	定性方法			定量方法
	定性方法			因果分析			延伸性預(yù)測(cè)
	專家會(huì)議法	德爾菲方法	類推預(yù)測(cè)法	回歸法	消費(fèi)系數(shù)法	彈性系數(shù)法	移動(dòng)平均法	指數(shù)平滑法	趨勢(shì)外推法
方法簡介	組織有關(guān)專家，通過會(huì)議的形式進(jìn)行預(yù)測(cè)，綜合專家意見，得出預(yù)測(cè)結(jié)論	組織有關(guān)專家，通過匿名的形式進(jìn)行調(diào)查，進(jìn)行多輪反饋整理分析，得出預(yù)測(cè)結(jié)論	運(yùn)用相似性原理，對(duì)比類似產(chǎn)品發(fā)展過程，尋求變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)	運(yùn)用因果關(guān)系，建立回歸分析模型，包括一元、多元回歸和非線性回歸等得出預(yù)測(cè)結(jié)果	對(duì)產(chǎn)品在各行業(yè)的消費(fèi)系數(shù)量進(jìn)行分析，結(jié)合行業(yè)規(guī)律，預(yù)測(cè)需求總量	運(yùn)營兩個(gè)變量之間的彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)	對(duì)具有時(shí)序變化規(guī)律的事物，取時(shí)序中連續(xù)幾個(gè)數(shù)據(jù)的平均值，作為下一個(gè)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值	與移動(dòng)平均法相似，只考慮歷史數(shù)據(jù)的近遠(yuǎn)期作用不同，給予不同的權(quán)值	運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，擬合一條趨勢(shì)線，外推未來發(fā)展規(guī)律
適用范圍	長期預(yù)測(cè)	長期預(yù)測(cè)	長期預(yù)測(cè)	短、中長期預(yù)測(cè)	短、中長期預(yù)測(cè)	中長期預(yù)測(cè)	近期或短期預(yù)測(cè)	近期或短期預(yù)測(cè)	短、中長期預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)資料需求	多年歷史資料			需要多年數(shù)據(jù)			數(shù)據(jù)最低要求5～10個(gè)		至少5個(gè)數(shù)據(jù)
精確度	較好	較好	尚好	很好	很好	較好	尚好	較好	較好

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2017年咨詢《政策與發(fā)展》每日復(fù)習(xí)資料：常用預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)