二、樣本與樣本容量

　　1.樣本的概念

　　樣本：從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本。

　　2.樣本容量

　　樣本中所包含個體的個數，或樣本所含的元素個數，稱為樣本容量。常用n表示。

　　樣本中的個體有時也稱為樣品，如對總體X進行了n次觀測，記Xi為第i次觀測所得的結果，稱（X1，X2，…，Xn）為容量是n的樣本。

　　3.抽樣的意義

　　人們從總體中抽取樣本是為了認識總體。即從樣本推斷總體，如推斷總體是什么分布·總體均值為多少·總體的標準差是多少·為了使此種統計推斷有所依據，推斷結果有效，由樣本獲得對總體的正確認識，需要對抽樣方法有一定的要求。

　　如為了了解女性所占的比例，不能專門到坦克部隊去取樣，也不能專門到紡織廠去取樣，而應當進行隨機抽樣。直觀地講就是抽樣時，每個個體被抽到的可能性相同。下面介紹一種常見的抽樣方法。

　　4.簡單隨機樣本

　　簡單隨機樣本：滿足下面兩個條件的樣本稱為簡單隨機樣本，簡稱隨機樣本，或樣本。

　　簡單隨機樣本的基本特點：

　�。�1）隨機性�？傮w中每個個體都有相同的機會加入樣本。例如，按隨機性要求抽出5個樣品，記為 ，則其中每一個都應與總體分布相同。只要隨機抽樣就可保證此點實施。

　�。�2）獨立性。從總體中抽取的每個個體對其他個體的抽取無任何影響。假如總體是無限的，獨立性容易實現，若總體很大，特別與樣本量n相比是很大時，即使總體是有限的，此種抽樣獨立性也可基本得到保證。

　　即把在不變的條件下對總體X的n次獨立觀測（如n次放回抽樣）叫做n次簡單隨機取樣，這樣得到的樣本稱為簡單隨機樣本。

　　定義：設（X1，X2，…，Xn）為取自總體X的樣本，如果X1，X2，…，Xn相互獨立且與總體X同分布（簡稱X1，X2，…，Xn獨立同分布），則稱此樣本為簡單隨機樣本。

　　注釋：

　　今后討論的樣本都是指滿足這些要求的簡單隨機樣本。在實際抽樣時，也應按此要求從總體中進行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實際總體的狀態(tài)。兩個不同的總體，&建設工程教育網&若是按隨機性和獨立性要求進行抽樣，則機會大的地方（概率密度值大〉被抽到樣本的個體就多；而機會少的地方（概率密度值�。�，被抽到樣本的個體就少。分布愈分散，樣本也就分散；分布愈集中，樣本也相對集中。

　　抽樣切忌受到干擾，特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機樣本，從而使最后的統計推斷失效。

　　5.樣本的觀測值

　　若 是從總體X中獲得的樣本，那么 是獨立同分布的隨機變量。所以樣本（X1，X2，…，Xn）是一個隨機向量，它的每個可能值稱為樣本觀測值，用（x1，x2，…，xn）表示樣本觀測值。簡稱為樣本值。樣本的觀測值用 表示，這也是我們常說的數據。有時為方便起見，不分大寫與小寫，樣本及其觀測值都用 表示，今后將采用這一方法表示。